Apache NiFi мен Apache Spark арасындағы айырмашылық неде?


жауап 1:

Apache NiFi және Apache Spark әр түрлі қолдану жағдайлары мен қолдану салалары әртүрлі. Кейбір бөліктері бар / пайдалану жағдайлары бар, олардың екеуі де талап етілетін жұмысқа пайдаланылуы мүмкін, бірақ тұтастай алғанда олар әртүрлі жүйелер.

Apache SparkApache Spark бұл қателіктерге төзімділік пен мәліметтер параллелизмін ұсынатын кластерді есептеу жүйесі. Ол RDDs (Resilient Distributed Datasets) қолданады және деректерді ағындар түрінде өңдейді, әрі қарай талдау мақсатында қолданылады. Ол өте күрделі қайта құрулар мен мәліметтерді есептеуге қабілетті.

Apache NiFiApache Nifi жүйелер арасындағы мәліметтер ағынын автоматтандыруға бағытталған. Дизайн мүмкіндіктерге, соның ішінде кластерлермен жұмыс істеуге мүмкіндік беретін ағынды бағдарламалау моделіне негізделген. Ол деректерді бағыттауға, жүйені ауыстыруға және трансформациялау логикасына арналған масштабталатын бағытты диаграммаларды қолдайды.

NiFi мен Spark арасындағы нақты айырмашылықтар:

  • Apache Nifi - бұл деректер жинау құралы, бұл пайдаланушыға ыңғайлы, бірақ жүйелер арасында деректерді жылжыту үшін қуатты және сенімді жүйені ұсынады. Apache Spark - бұл жадты басқару және ағынды өңдеу функцияларын қолдана отырып, жылдам есептеулерге арналған кластерді толтыру технологиясы. NiFi деректерді беру құбырларын құруға, ағындарды конфигурациялауға және бақылауға арналған графикалық пайдаланушы интерфейсін ұсынады, ал Spark-те мұндай интерфейс жоқ. Бұл барлық кодты жазып, оны кластерде іске қосатын шеңбер. NiFi ағынды деректердің қарапайым өзгерістері болатындығымен сипатталады, мысалы Мысалы, JSON-ны өзгерту, хабарламалардың мазмұнын өзгерту және т.б., бірақ Spark машина жасау модельдері, деректерді кешенді талдау және т.б. сияқты күрделі талаптар мен түрлендірулерді шеше алады. NiFi GUI интерфейсінің арқасында өңдеуге және өңдеуге оңай болады. бағдарламалауды білмейтін адамдар үшін, бірақ Spark онымен жұмыс істеу үшін бағдарламалау туралы жеткілікті білімі болуы керек.

Қорытындылай келе, Apache Spark - ауыр соғыс жылқысы, ал Apache NiFi - жарыс жылқысы. Сізге графикалық пайдаланушылық интерфейс пен қарапайым немесе күрделі түрлендірулер, сонымен қатар машинаны үйрену, интерактивті сұраулар және жадта өңдеу функциялары қажет болғанына байланысты пайдалану үшін дұрыс құрал таңдау керек.


жауап 2:

Apache Nifi мен Apache Spark арасындағы айырмашылықтар төменде келтірілген:

  1. Apache Nifi деп аталатын деректерді жинау құралы қарапайым, сенімді және қуатты жүйені қамтамасыз ету үшін қолданылады, бұл ресурстардың арасында деректерді таратуды және өңдеуді жеңілдетеді, және ApacheSpark - бұл жылдам есептеуге арналған өте жылдам кластерді есептеу технологиясы. Құру интерактивті ағынды өңдеу және жадты басқару функциялары бар сұраныстар негізінде жасалады. Apache Nifi автономды және кластерлік режимде жұмыс істейді, ал Apache Spark автономды режимде, иірілген жіптерде және үлкен деректер кластерінің басқа түрлерінде жақсы жұмыс істейді. Apache Nifi мүмкіндіктері деректердің дұрыс буферленуімен, кезектегі кезекпен, деректерді тексерумен, көрнекі бақылау және қауіпсіздікпен, қауіпсіздікпен, параллель ағындылық мүмкіндіктерімен және жылдам өңдеудің мүмкіндіктері бар Apache Spark мүмкіндіктерімен кепілдендірілген деректерді береді. Жақсы оқылым және жүйені толық түсіну визуализация функцияларын ұсынады, ал функцияларды Apache Nifi сүйреп апарады. Дәстүрлі процестер мен әдістерді оңай басқаруға және басқаруға болады. Apache Spark жағдайында бұл визуализация түрлері Ambari сияқты басқару жүйесінің кластерінде көрсетіледі. Apache Nifi қолдану шектеулі. Бір шектеу - бұл масштабталмау функциясы, және ол әртүрлі компоненттер мен құралдарды Apache Spark-пен бірге стандартты аппараттық құралмен үйлескенде беріктікті ұсынады, бұл кең және кейде қиын тапсырмаға айналады.

жауап 3:

Apache Nifi мен Apache Spark арасындағы айырмашылықтар төменде келтірілген:

  1. Apache Nifi деп аталатын деректерді жинау құралы қарапайым, сенімді және қуатты жүйені қамтамасыз ету үшін қолданылады, бұл ресурстардың арасында деректерді таратуды және өңдеуді жеңілдетеді, және ApacheSpark - бұл жылдам есептеуге арналған өте жылдам кластерді есептеу технологиясы. Құру интерактивті ағынды өңдеу және жадты басқару функциялары бар сұраныстар негізінде жасалады. Apache Nifi автономды және кластерлік режимде жұмыс істейді, ал Apache Spark автономды режимде, иірілген жіптерде және үлкен деректер кластерінің басқа түрлерінде жақсы жұмыс істейді. Apache Nifi мүмкіндіктері деректердің дұрыс буферленуімен, кезектегі кезекпен, деректерді тексерумен, көрнекі бақылау және қауіпсіздікпен, қауіпсіздікпен, параллель ағындылық мүмкіндіктерімен және жылдам өңдеудің мүмкіндіктері бар Apache Spark мүмкіндіктерімен кепілдендірілген деректерді береді. Жақсы оқылым және жүйені толық түсіну визуализация функцияларын ұсынады, ал функцияларды Apache Nifi сүйреп апарады. Дәстүрлі процестер мен әдістерді оңай басқаруға және басқаруға болады. Apache Spark жағдайында бұл визуализация түрлері Ambari сияқты басқару жүйесінің кластерінде көрсетіледі. Apache Nifi қолдану шектеулі. Бір шектеу - бұл масштабталмау функциясы, және ол әртүрлі компоненттер мен құралдарды Apache Spark-пен бірге стандартты аппараттық құралмен үйлескенде беріктікті ұсынады, бұл кең және кейде қиын тапсырмаға айналады.